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　 技術(shù)日新月異，在持續(xù)發(fā)展下不斷探索和創(chuàng)新，如今，物聯(lián)網(wǎng)正變得越來(lái)越智能，尤其是在人工智能的融合助力下，開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)潛力，讓我們看到了更多的可能性和價(jià)值。

目前在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和部署環(huán)節(jié)，人工智能在其中擔(dān)當(dāng)著越來(lái)越重要的角色，尤其是人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，進(jìn)一步加速應(yīng)用落地，能為企業(yè)帶來(lái)了自動(dòng)識(shí)別模式和檢測(cè)數(shù)據(jù)異常的能力，智能傳感器和設(shè)備產(chǎn)生的信息，如溫度，壓力，濕度，空氣質(zhì)量，振動(dòng)和聲音。



此外，在人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)比傳統(tǒng)或者當(dāng)下的商業(yè)智能分析工具，機(jī)器學(xué)習(xí)更具優(yōu)勢(shì)，包括能夠提前20倍進(jìn)行操作預(yù)測(cè)，而且比基于閾值的監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確度更高。語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等其他人工智能技術(shù)可以幫助從過(guò)去需要人工審查的數(shù)據(jù)中提取洞察力。

依托人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)分析，在物聯(lián)網(wǎng)的情況下能夠幫助公司獲得數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行分析歸納，分類出內(nèi)容的重要性，并回顧和分析收集來(lái)的數(shù)據(jù)，找出可以從中學(xué)到的模式或者相似的地方進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便做出更好的決策，可以說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，人工智能能夠通過(guò)分析和預(yù)測(cè)，賦能數(shù)據(jù)意義。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合帶來(lái)的好處當(dāng)然不僅如此，可以說(shuō)兩者之間的結(jié)合互惠共存，提升彼此之間的價(jià)值，賦能更多意義。